ทีมวิจัยจากคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา เข้าร่วมฟังการบรรยายในหัวข้อพิเศษ ได้แก่ “Case Study for Applying Machine Learning Methods: Trend Forecasting, Clustering, Classification, and Feature Extraction” และ “How to use ChatGPT in Public Health Field?” จากสถาบันวิจัย Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI)

ทีมวิจัยจากคณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา เข้าร่วมฟังการบรรยายในหัวข้อพิเศษ ได้แก่ “Case Study for Applying Machine Learning Methods: Trend Forecasting, Clustering, Classification, and Feature Extraction” และ “How to use ChatGPT in Public Health Field?” จากสถาบันวิจัย Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI)

เมื่อวันพฤหัสบดีที่ 29 สิงหาคม พ.ศ 2567 ทีมวิจัยฝ่ายไทย ประกอบด้วย คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา กรมควบคุมโรค กระทรวงสาธารณสุข และราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ เข้าร่วมฟังการบรรยายหัวข้อพิเศษ 2 หัวข้อ ได้แก่ “Case Study for Applying Machine Learning Methods: Trend Forecasting, Clustering, Classification, and Feature Extraction” ซึ่งบรรยายโดยนักวิจัย Juhyeon Kim และ “How to use ChatGPT in Public Health Field?” ให้เกียรติบรรยายโดย Prof. Insung Ahn จากสถาบันวิจัย Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) เพื่อแลกเปลี่ยนเรียนรู้การใช้เครื่องมือทางด้านปัญญาประดิษฐ์ในการรวมรวมข้อมูล ประมวลผลข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูล สำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ รวมถึงการแลกเปลี่ยนแนวทางสำหรับการพัฒนางานวิจัยร่วมกันต่อไป โดยในระหว่างการบรรยาย วิทยากรทั้งสองท่านได้เปิดโอกาสให้ผู้เข้ารับฟังการบรรยายได้ถามคำถาม ตลอดจนแลกเปลี่ยนข้อมูลที่เป็นประโยชน์ต่อกัน

On August 29, 2024, the Thai research team, consisting of the Faculty of Informatics, Burapha University, the Department of Disease Control, Ministry of Public Health, and the Chulabhorn Royal Academy, attended two special lectures: “Case Study for Applying Machine Learning Methods: Trend Forecasting, Clustering, Classification, and Feature Extraction,” presented by researcher Juhyeon Kim, and “How to Use ChatGPT in the Public Health Field? delivered by Prof. Insung Ahn from the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI).

The lectures aimed to exchange knowledge on using artificial intelligence tools for data collection, processing, and analysis, especially for large-scale data, and to explore ways to develop future collaborative research. During the lectures, both speakers allowed participants to ask questions and exchange useful information.