Assistant Professor, Pusit Kulkasem

Assistant Professor, Pusit Kulkasem

Assistant Professor, Pusit Kulkasem

  • Computer Architecture and Organization
  • Parallel Computing

ผลงานวิจัย:


หัวหน้าโครงการ


  • 2558 การตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุในบ้านพักคนชรา แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 780,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุในห้องพักในบ้านพักคนชรา แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 500,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การรู้จำอารมณ์จากเสีบงพูดที่แสดงความรู้สึกด้วยวิธีการแบ่งกลุ่มผสม แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 350,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2556 การรู้จำอารมณ์จากเสียงพูดที่แสดงความรู้สึกด้วยวิธีการแบ่งกลุ่มผสม แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 351,600 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

ผู้ร่วมวิจัย

  • 2563 ระบบสารสนเทศเพื่อการปฏิบัติงานของนิสิตช่วยปฏิบัติงานวิชาการ คณะวิทยาการสารสนเทศ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 40,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2562 การพัฒนาระบบแนะนำการรับบริการวัคซีนสำหรับคลินิกเด็กสุขภาพเด็กดี โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยบูรพา แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 120,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การประกอบคืนสภาพจากภาพกระดูกสันหลังสองมิติเป็นภาพสามมิติเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยทางคลินิกและการคำนวณมวลกระดูกแบบอัตโนมัติ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 549,300 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 การคัดเลือกด้วยวิธีการเรียนรู้รวมแบบปรับตัวได้สำหรับการตรวจพบอาการเส้นเลือดฝอยโป่งพองและมีจุดเลือดออกในตาสำหรับผู้ป่วยเบาหวานในระยะเริ่มติน แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 691,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 การแยกและการวิเคราะห์ความผิดปกติของโพรงสมองจากภาพ MRI แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 676,500 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 วิธีการออน์โทโลยีแบบปรับตัวได้ด้วยเทคนิค Empirical Modelling สำหรับการวิเคราะห์กระแสข้อมูลของผู้ป่วยในห้อง ICU แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 616,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การคัดเลือกด้วยวิธีการเรียนรู้รวมแบบปรับตัวได้สำหรับการตรวจพบอาการเส้นเลือดฝอยโป่งพองและมีจุดเลือดออกในตาสำหรับผู้ป่วยเบาหวานในระยะเริ่มต้น แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 750,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การตรวจหามะเร็งเต้านมโดยการตรวจหามวลที่มีรูปร่างแบบ Spiculation สำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยการวินิจฉัยโรคในโรงพยาบาล แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 780,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 วิธีการออนโทโลยีแบบปรับตัวได้ด้วยเทคนิค Empirical Modelling สำหรับการวิเคราะห์กระแสข้อมูลของผู้ป่วยในห้อง ICU แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 850,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

วารสารตีพิมพ์เผยแพร่:


ระดับนานาชาติ

  • Jantarakongkul, B. , Kulkasem, P. (2023). Plaque Territory Detection in IVUS Images based on Concentration of Entropy and Gradient Magnitude via Spiral Random Walk-based Approach. ECTI Transactions on Computer and Information Technology, 17(3), 420-431.

บทความตีพิมพ์เผยแพร่:


ระดับนานาชาติ

  • Kulsasem, P,. (2022). Hybrid Area-based Techniques for Muscle Mass Identification on Dual Energy X-Ray Absorptiometry Images In 13th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC 2022) (pp.1505-1510)
  • P.Kulkasem, W.Yookwan, and K.Chinnasarn. (2020). Body Composition Area Identification from Low-radiation X-Ray image using Ensemble Learning Model. In SMA-2020, Jeju, South Korea, Sep 17-18, 2020
  • Luangruangrong†, W., Kulkasem, P., Rasmequan, S., A., & Chinnasarn, K. (2014). Automatic Exudates Detection in Retinal Images Using Efficient Integrated Approaches. In Proceeding of the Asia-Pacific Signal and Information Processing Association 2014 Annual Summit and Conference (pp. 1-5). Siem Reap : Cambodia.
  • Saelim, A., Rasmequan, S., Kulkasem, P., & Chinnasarn, K. (2013). Migration Planning using Modified Cuckoo Search Algorithm. In Proceeding of the 13th International Symposium on Communications and Information Technologies (pp. 621-626). Samui: Thailand.
  • Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2015). Fisher Feature Selection for Emotion Recognition. In the International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2016). Fisher Feature Selection for Emotion Recognition. In International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • Boonyai, J., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2018). Automated Vertebral Pose Segmentation based on Level Set Method and Bone Geometric Analysis. In The International Workshop on Advanced Image Technology (pp.1-4)

ระดับชาติ

  • นัทธมน สีทำมี, ภูสิต กุลเกษม, กฤษณะ ชินสาร, วัชรพงศ์ อยู่ขวัญ และ ปรเมศวร์ ห่อแก้ว. (2564). การระบุพื้นที่ส่วนประกอบของร่างกายส่วนระยางขาในภาพถ่ายรังสีคุณภาพต่ำ ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • M.Eng. (Electronics and Information Sciences) University of Tsukuba, Japan
  • B.Eng. (Electronics and Information Sciences) University of Tsukuba, Japan