Assistant Professor, Dr. Supawadee Srikamdee

ผลงานวิจัย :

ผู้ร่วมวิจัย

• 2567 การทำนายแนวโน้มภาวะซึมเศร้าจากข้อความภาษาไทยด้วยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 140,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
• 2564 การผลิตสื่อการสอนออนไลน์ รายวิชา 89530364 การออกแบบสื่อและการนำเสนอ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 35,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
• 2563 ระบบสารสนเทศเพื่อการปฏิบัติงานของนิสิตช่วยปฏิบัติงานวิชาการ คณะวิทยาการสารสนเทศ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 40,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
• 2559 ขั้นตอนวิธีสำหรับการพยากรณ์ผลผลิตอ้อยเพื่อป้อนเข้าสู่โรงงานอุสาหกรรม แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 473,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
• 2556 ขั้นตอนวิธีเชิงวิวัมนาการแบบลูกผสมสำหรับการสร้างกลยุทธ์ในการซื้อขายหลักทรัพย์แบบอิงการวิเคราะห์ทางเทคนิค แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

วารสารตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

• Srikamdee, S. (2020). Collaborative Learning of Estimation of Distribution Algorithms for RNA secondary structure prediction. ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT), 14, 92-102.

บทความตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

• Werapan, W., Suksawatchon, J., Srikamdee, S., Suksawatchon, U. (2023). DeepThaiMush: A Deep Learning Approach to Classify Poisonous and Edible Mushrooms using YOLOv8. In 2023 7th International Conference on Information Technology (InCIT) (pp.75-80)
• Yookwan, W., Chinnasarn, K., Baha, K., Srikamdee, S., Onuean, A. (2023). Fundus Image Registration Based on Extremal Regions of Extremum Levels. In The 7th International Conference on Information Technology (InCIT 2023) (pp.1-5)
• Srikamdee, S., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2022). Thai Sentiment Analysis for Social Media Monitoring using Machine Learning Approach. In The 37th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2022) (pp.-)
• Suttapakti, U., Onpans, J., Srikamdee, S. (2022). Multi-directional Texture Feature Extraction for Glaucoma Classification from Color Retinal Images. In The 19th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2022) (pp.368-372)
• Suksawatchon, U., Suksawatchon, J., Werapan, W., Srikamdee, S. (2022). Shape Recognition Using Unconstrained Pill Images Based on Deep Convolution Network. In The 6th International Conference on Information Technology (InCIT2022) (pp.-)
• Onpans, J., Yookwan, W., Srikamdee, S. (2022). Intravascular Ultrasound Image Composite Segmentation using Ensemble Gabor-spatial Features. In The 13th International Conference on ICT Convergence (pp.1499-1504)
• Srikamdee, S., Suksawatchon, J., Werapan, W., Suksawatchon, U. (2022). ClinicYA: An Application for Pill Identification Using Deep Learning and K-means Clustering. In THE 26th INTERNATIONAL COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING CONFERENCE 2022 (pp.-)
• Onpans, J., Srikamdee, S. (2021). Automated Media Segmentation in Intravascular Ultrasound Images using Geometric Principal Component Analysis. In The 2021 IEEE 18th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON 2021) (pp.-)
• Onpans, J., Srikamdee, S. (2020). Coincidence algorithm for RNA secondary structure prediction with Pseudoknots. In The 7th International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (ICAICTA 2020) (pp.-)
• Srikamdee, S., Onpans, J. (2019). Forecasting Daily Air Quality in Northern Thailand Using Machine Learning Techniques. In The 4th International Conference on Information Technology (pp.259-263)
• Srikamdee, S., Leelathakul, N., Rimcharoen, S. (2018). Sugarcane Yield and Quality Forecasting Models: Adaptive ES Vs. Deep Learning. In Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence (pp.6-11)
• Srikamdee, S., Leelathakul, N., Rimcharoen, S. (2017). Forecasting Sugarcane Yield Using (?+?) Adaptive Evolution Strategies. In Park J., Pan Y., Yi G., Loia V. (Eds) Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing (pp.1-5)
• Rimcharoen, S., Leelathakul, N., Srikamdee, S. (2014). A hybrid (?+?) evolutionary algorithm for evolving simple trading rules: Case study on stock exchange of Thailand (SET50). In Proceedings of the 2014 6th International Conference on Knowledge and Smart Technology, KST 2014 (pp.99-104)
• Srikamdee, S., Leelathakul, N., Rimcharoen, S. (2013). Prediction of the Stock Exchange of Thailand Index using an Evolutionary Algorithm Portfolio. In The International Conference on Knowledge and Smart Technologies (pp.144-149)
• Srikamdee, S., Chinnasarn, K., Rimcharoen, S. (2012). NeuroEAs-Based Algorithm Portfolios for Classification Problems. In 4th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST) (pp.1)

• ดาวน์โหลดเอกสารประวัติย่อ
• Supawadee CV

• วศ.ด. (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
• วท.ม. (เทคโนโลยีสารสนเทศ) มหาวิทยาลัยบูรพา
• วท.บ. (วิทยาการคอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยบูรพา