Faculty of Informatics

MENU

Assistant Professor, Dr. Jakkarin Suksawatchon

Faculty of Informatics > Assistant Professor, Dr. Jakkarin Suksawatchon

Assistant Professor, Dr. Jakkarin Suksawatchon

Assistant Professor, Dr. Jakkarin Suksawatchon

  • Web & Mobile Application Development
  • Recommendation System
  • Data Analytics
  • Pattern Recognition
  • Machine Learning

วารสารตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

  • Suksawatchon, U., Suksawatchon, J., & Lawang, W. Health Risk Analysis Expert System for Family Caregiver of Person with Disabilities using Data Mining Techniques. ECTI Transaction on Computer and Information Technology, vol. 18, no. 1, pp. 62-72, 2018.
  • Suksawatchon, J, & Suksawatchon, U. Risk Assessment System for HIV Infection by Using X-means Algorithm. Journal of Information Technology, vol. 9, no.2, pp. 48-55, 2013.
  • Ureerat Wattanachon and Chidchanok Lursinsap. SPSM: A New Hybrid Data Clustering Algorithm for Nonlinear Data Analysis. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 23, no. 8, pp.1701-1737, 2009.
  • Suksawatchon, J. (2007). Computing the reversal distance between genomes in the presence of multi-gene families via binary integer programming. Journal of Bioinformatics and Computational Biology, 5, 117-133.

ระดับชาติ

  • วรรณรัตน์ ลาวัง, จักริน สุขสวัสดิ์ชน, อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, อโนชา ทัศนาธนชั. (2564). การพัฒนาระบบแนะนำการดูแลญาติผู้ดูแลคนพิการทางการเคลื่อนไหวหรือทางร่างกาย. วารสารวิทยาลัยพยาบาลพระปกเกล้า จันทบุรี, 32, 1-21.
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, จักริน สุขสวัสดิ์ชน, วรวิทย์ วีระพันธุ์, วิทวัส พันธุมจินดา, เหมรัศมิ์ วชิรหัตถพงศ. (2563). การรู้จำกิจกรรมประจำวันของมนุษย์แบบปรับตัวได้ โดยใช้ข้อมูลจากตัวรับรู้แอคเซเลอโรมิเตอร์ของสมาร์ทโฟน. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 39, 237 – 250.
  • Suksawatchon, U., Suksawatchon, J., Lawang, W. (2018). Health Risk Analysis Expert System for Family Caregiver of Person with Disabilities using Data Mining Techniques. ECTI Transactions on Computer and Information Technology, 12, 62-72.
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, จักริน สุขสวัสดิ์ช. (2560). การวิเคราะห์สารอาหารเพื่อหลีกเลี่ยงโรคเบาหวานโดยใช้ขั้นตอนการแบ่งกลุ่ม. วารสารเทคโนโลยีสารสนเทศ, 13, 1-9.

ผลงานวิจัย :

หัวหน้าโครงการ

  • 2562 การพัฒนาแบบจำลองเภสัชสารสนเทศเพื่อการตัดสินใจโดยใช้ฐานข้อมูลภาพดิจิตอล 3 มิติ พิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย: ยาปฎิชีวนะ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 577,900 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การพัฒนาฐานข้อมูลเภสัชกรรมสารสนเทศการตัดสินใจใช้ข้อมูลสารสำคัญจากธรรมชาติต้านปฏิชีวนะ ภาพดิจิตอลของเภสัชภัณฑ์ปฐมภูมิของยาปฏิชีวนะในประเทศไทย อนุภาคนาโนสำหรับบรรจุยา แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 311,500 คณะวิทยาการสารสนเทศ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การรู้จำกิจกรรมที่ปรับได้สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมเสี่ยงจากกระแสข้อมูลเชิงเวลาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบพกพา แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 444,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 การรู้จำกิจกรรมที่ปรับได้สำหรับการวิเคราะห์พฤติกรรมเสี่ยงจากกระแสข้อมูลเชิงเวลาบนอุปกรณ์เคลื่อนที่แบบพกพา แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 280,500 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 การกรองร่วมแบบเซสชั่นที่เพิ่มขึ้นสำหรับระบบแนะนำเพลงออนไลน์ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การปรับปรุงวิธีการเติมค่าข้อมูลที่หายไปในขั้นตอนวิธีการกรองร่วมโดยพิจารณาจากข้อมูลของผู้ใช้ทั้งทางตรงและทางอ้อม แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2556 การวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีผลต่อการจำแนกเพศของนกกระทาจากคุณลักษณะภายนอกของไข่ด้วยเทคนิคการแยกประเภท แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 250,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2555 ระบบแนะนำภาพพยนตร์โดยใช้เทคนิคการกรองร่วมและขั้นตอนวิธีแบบเคมีนส์ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 250,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

ผู้ร่วมวิจัย

  • 2564 การพัฒนาแพลตฟอร์มกลางสำหรับการฝึกอบรมทางไกลและการจัดการศึกษาตามอัธยาศัยในอีอีซี แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 21,612,500 สำนักคอมพิวเตอร์ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2564 โครงการวิจัยและพัฒนาแพลตฟอร์มนิติกรรมดิจิทัลด้วยเทคโนโลยีบล็อกเชน แหล่งทุน สำนักงานคณะกรรมการกิจการการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ (สำนักงาน กสทช.) งบประมาณ 3,014,693 คณะการจัดการและการท่องเที่ยว สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2563 ระบบสารสนเทศเพื่อการปฏิบัติงานของนิสิตช่วยปฏิบัติงานวิชาการ คณะวิทยาการสารสนเทศ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 40,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การพัฒนาแอพพลิเคชั่น ‘สมาร์ทการดูแล’ เพื่อสนับสนุนผู้ดูแลคนพิการทางการเคลื่อนไหว แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 273,200 คณะพยาบาลศาสตร์ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การวิเคราะห์ความไวต่อยาปฏิชีวนะรูปแบบใหม่และมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการทดสอบตัวอย่างทางคลินิกระดับจุลภาคด้วยวิธีการพิสูจน์เอกลักษณ์ภาพดิจิตอล แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 659,000 คณะเภสัชศาสตร์ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 นวัตกรรมการบริหารจัดการเทคโนโลยีเภสัชกรรมสารสนเทศด้วยวิธีการพิสูจน์เอกลักษณ์ภาพดิจิตอลทางยาและสมุนไพรสำหรับประยุกต์ใช้ในการพัฒนาอนุภาคนาโนสำหรับบรรจุยาและงานคุ้มครองผู้บริโภคด้านความปลอดภัย แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 80,000 คณะเภสัชศาสตร์ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 โครงการพัฒนาระบบสารสนเทศภายในคณะวิทยาศาสตร์ ประจำปีงบประมาณ ๒๕๖๐ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 640,000 คณะวิทยาศาสตร์ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 ขั้นตอนวิธีสำหรับการพยากรณ์ผลผลิตอ้อยเพื่อป้อนเข้าสู่โรงงานอุสาหกรรม แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 473,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 ระบบการรับส่งข้อความและรูปภาพที่เป็นความลับด้วยโทรศัพท์มือถือสำหรับหน่วยงานที่ต้องการความมั่นคงของข้อมูล แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 766,700 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การจำแนกเครื่องใช้ไฟฟ้าโดยใช้การตรวจสอบพลังงานไฟฟ้าผ่านเครือข่ายเซ็นเซอร์ไร้สายเพื่อช่วยประหยัดพลังงานและเพิ่มความปลอดภัยในอาคาร แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 900,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การพัฒนาระบบแนะนำการพยาบาลญาติผู้ดูแลคนพิการโดยใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล: การวิเคราะห์ความต้องการและออกแบบระบบ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 66,120 คณะพยาบาลศาสตร์ ภาควิชาการพยาบาลชุมชน มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การค้นคืนภาพลายไทยโดยใช้มิติแฟร็กทัลและคอรรีโลแกรมแบบบล็อก แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การพัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการวางแผนจัดมื้ออาหารสำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานโดยใช้ข้อมูลส่วนบุคคล แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 ระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการการตรวจข้อสอบแบบปรนัยจากภาพกระดาษคำตอบโดยใช้เทคนิควิธีการประมวลผลภาพดิจิทัล กรณีศึกษา คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 60,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2556 การวิเคราะห์ความเสี่ยงต่อการติดเชื้อ เฮช ไอ วี โดยใช้ขั้นตอนวิธีการทำเหมืองข้อมูล แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 250,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

บทความตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

  • K.Kongsil, J.Suksawatchon, U.Suksawatchon, Wrist-worn based hysical Activity Recognition: A Fusion Learning Approach, In InCIT-2020, Chonburi
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน,จักริน สุขสวัสดิ์ชน, วรวิทย์ วีระพันธ์ุ, เหมรัศมิ์ วชิรหัตถพงศ์, วิทวัส พันธุมจินดา. (2563).การรู้จำกิจกรรมประจำวันของมนุษย์แบบปรับตัวได้ โดยใช้ข้อมูลจากตัวรับรู้แอคเซเลอโรมิเตอร์ของสมาร์ทโฟน วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยมหาสารคาม,39(2), 237-250. เมษายน 2563
  • Kongsil, K., Suksawatchon. J., Suksawatchon, U. (2019). Physical Activity Recognition Using Streaming Data from Wrist-worn Sensors, In the 4th International Conference on Information Technology (pp.274-279)
  • Dungkaew, T., Suksawatchon, J., & Suksawatchon, U. Impersonal smartphone-based activity recognition using the accelerometer sensory data. In Proceedings of the 2nd International Conference on Information Technology (INCIT), Nakhonpathom, 2017, pp. 1-6. doi: 10.1109/INCIT.2017.8257856
  • Kritsanaphuti, C., Lawang, W., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. Health risk analysis system for family caregiver of disabled person. In Proceedings of the 2nd International Conference on Information Technology (INCIT), Nakhonpathom, 2017, pp. 1-6. doi: 10.1109/INCIT.2017.8257871
  • Tangpathompong, N., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. The Dynamic Hyper-ellipsoidal Micro-Clustering for Evolving Data Stream Using Only Incoming Datum. In Proceedings of the 2nd International Conference on Intelligent Information Processing (IIP’17). ACM, New York, NY, USA, Article 25, 8 pages.
  • Suksawatchon, U., Darapisut, S., & Suksawatchon, J. Incremental Session Based Collaborative Filtering with Forgetting Mechanisms. In Proceeding of the 19th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC 2015), Chiang Mai: Thailand.
  • Darapisut, S., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. The constant time of predictive algorithm for music recommendation with time context. In Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2015), pp. 63-68, Songkhla: Prince of Songkla University.
  • Suksawatchon, U., & Singsri, P. “The Classifier Model for Prediction Quail Gender After Birth Based on External Factors of Quail Egg”. Proceedings of the 11th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2014),(pp.297-301, 2014. Chon Buri: Kasetsart University (Sriracha Campus).
  • Insuwan, W., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. (2014). Improving Missing Values Imputation in Collaborative Filtering With User-Preference Genre and Singular Value Decomposition. In Proceedings of the 6th International Conference on Knowledge and Smart Technologies (pp.87-92). Chon Buri: Burapha University.
  • Suksawatchon, J., Suksawatchon, U., & Singsri, P. (2014). Feature Selection and Efficiency Comparison of Classification Techniques for Quail Gender Forecasting from the External Factors of Quail Eggs. In Proceedings of the 10th International Conference on Computer and Information Technology (NCCIT 2014) (pp. 515-521). Bangkok.
  • Darapisut, S., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. (2015). The constant time of predictive algorithm for music recommendation with time context. In Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2015) (pp. 63-68). Songkhla: Prince of Songkla University.
  • Suksawatchon, U., Darapisut, S. & Suksawatchon, J. (2015). Incremental Session Based Collaborative Filtering with Forgetting Mechanisms. In Proceeding of the 19th International Computer Science and Engineering Conference. Chiang Mai: Thailand.
  • Darapisut, S. & Suksawatchon, J. (2014). Comparison of the Constant Prediction Time of Collaborative Filtering Algorithms by Using Time Contexts. In Proceeding of the 11th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering(pp. 302-306). Pattaya: Thailand.
  • Chujai, P., Suksawatchon, U., Rasmequen, S., & Suksawatchon, J. (2014). Imputing missing values in Collaborative Filtering using pattern frequent itemsets. In Proceeding of the Electrical Engineering Congress.
  • Insuwan, W., Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. (2014). Improving Missing Values Imputation in Collaborative Filtering With User-Preference Genre and Singular Value Decomposition. In Proceedings of the 6th International Conference on Knowledge and Smart Technologies (pp. 87-92). Chon Buri: Burapha University.
  • Werapan, W., Suksawatchon, J., Srikamdee, S., Suksawatchon, U. (2023). DeepThaiMush: A Deep Learning Approach to Classify Poisonous and Edible Mushrooms using YOLOv8. In 2023 7th International Conference on Information Technology (InCIT) (pp.75-80)
  • Srikamdee, S., Suksawatchon, J., Werapan, W., Suksawatchon, U. (2022). ClinicYA: An Application for Pill Identification Using Deep Learning and K-means Clustering. In THE 26th INTERNATIONAL COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING CONFERENCE 2022 (pp.-)
  • Suksawatchon, U., Suksawatchon, J., Werapan, W., Srikamdee, S. (2022). Shape Recognition Using Unconstrained Pill Images Based on Deep Convolution Network. In The 6th International Conference on Information Technology (InCIT2022) (pp.-)
  • Srikamdee, S., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2022). Thai Sentiment Analysis for Social Media Monitoring using Machine Learning Approach. In The 37th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2022) (pp.-)
  • Kongsil, K., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2020). Wrist-Worn Physical Activity Recognition: A Fusion Learning Approach. In The 5th International Conference on Information Technology (InCIT2020) (pp.-)
  • Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2020). Wrist-worn based Physical Activity Recognition: A Fusion Learning Approach. In The 5th International Conference on Information Technology (InCIT2020) (pp.-)
  • Kongsil, K., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2019). Physical Activity Recognition Using Streaming Data from Wrist-worn Sensors. In the 4th International Conference on Information Technology (pp.274-279)
  • Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2019). Physical Activity Recognition Using Streaming Data from Wrist-worn Sensors. In The 4th International Conference on Information Technology (InCIT2019) (pp.-)
  • Kritsanaphuti, C., Suksawatchon, J., Lawang, W., Suksawatchon, U. (2017). Health risk analysis system for family caregiver of disabled person. In The International Conference on Information Technology (pp.1-6)
  • Tangpathompong, N., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2017). The Dynamic Hyper-ellipsoidal Micro-Clustering for Evolving Data Stream Using Only Incoming Datum. In The International Conference on Intelligent Information Processing (pp.1-8)
  • Dungkaew, T., Suksawatchon, J., Suksawatchon, U. (2017). Impersonal smartphone-based activity recognition using the accelerometer sensory data. In The International Conference on Information Technology (pp.1-6)
  • Suksawatchon, U., Suksawatchon, J., Darapisut, S. (2015). Incremental Session Based Collaborative Filtering with Forgetting Mechanisms. In The International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, จักริน สุขสวัสดิ์ช. (2553). ระบบแนะนำภาพยนตร์ที่ใช้การกรองบข้อมูลแบบพึ่งพาผู้ใช้ร่วมและข้อมูลส่วนบุคคล. ในการประชุม (pp.86)

ระดับชาติ

  • จักริน สุขสวัสดิ์ชน, อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, และพงศ์พัฒน์ สิงห์ศรี. (2557). การคัดเลือกปัจจัยเด่นและการเปรียบเทียบประสิทธิภาพเทคนิคการแยกประเภทสำหรับทำนายเพศของนกกระทาจากคุณลักษณะภายนอกของไข่นกกระทา. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 10 (หน้า 515-521). กรุงเทพมหานคร: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
  • ณรงค์ศักดิ์ ชูสินชินภัทร, และจักริน สุขสวัสดิ์ชน. (2557). การปรับปรุงวิธีการจัดกลุ่มปัจจัยเสี่ยงของนักเรียนที่มีโอกาสออกกลางคันด้วยวิธีการจัดกลุ่มแบบเอ็กซ์มีนส์. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 6 (หน้า 148-153). นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต.
  • สุเมธ ดาราพิสุทธิ์ และจักริน สุขสวัสดิ์ชน. (2557). ขั้นตอนวิธีการทำนายค่าคะแนนความชอบที่มีประสิทธิภาพสำหรับระบบแนะนำเพลง โดยใช้วิธีการเทนเดนซีเบสร่วมกับข้อมูลไมโครโพร์ไฟล์. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 10 (หน้า 755-761). ภูเก็ต: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
  • วณพล อินทร์สุวรรณ์, อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, และ จักริน สุขสวัสดิ์ชน. (2556). วิธีการเติมค่าข้อมูลที่ขาดหายด้วยจุดศูนย์กลางกลุ่มของเคมีนส์ร่วมการแตกค่าแบบเอกฐานในการวิธีการกรองข้อมูลร่วมบนระบบแนะนำข้อมูล. ใน การประชุมวิชาการระดับนานาชาติ “Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2013)” (หน้า 85-90). ขอนแก่น: มหาวิทยาลัยมหาสารคาม.
  • พงศ์พัฒน์ สิงห์ศรี, จักริน สุขสวัสดิ์ชน, และอุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน. (2556). การประยุกต์ใช้เทคนิคการแยกประเภทในการวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อการจำแนกเพศของนกกระทาที่พิจารณาจากคุณลักษณะภายนอกของไข่นกกระทา. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 9 (หน้า 240-247). กรุงเทพมหานคร: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, และจักริน สุขสวัสดิ์ชน. (2556). การวิเคราะห์กลุ่มอาหารเพื่อหลีกเลี่ยงโรคเบาหวานด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 9 (หน้า 185-190). กรุงเทพมหานคร: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
  • จักริน สุขสวัสดิ์ชน, และอุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน. (2556). ระบบประเมินความเสี่ยงต่อการติดเชื้อ เอช ไอ วี โดยขั้นตอนวิธีการเอ็กซ์มีนส์. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 9 (หน้า 307-314). กรุงเทพมหานคร: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
  • Suksawatchon, J, & Suksawatchon, U. (2013). Risk Assessment System for HIV Infection by Using X-means Algorithm. Journal of Information Technology, 9(2), 48-55
  • ศักดา บุญภา, อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, และจักริน สุขสวัสดิ์ชน. (2555). การแก้ปัญหาความเบาบางของข้อมูลในระบบแนะนำภาพยนตร์. ใน การประชุมวิชาการระดับนานาชาติ “Knowledge and Smart Technologies” ครั้งที่ 4 (หน้า 98-105). ชลบุรี: มหาวิทยาลัยบูรพา.
  • Chujai, P., Suksawatchon, U., Rasmequen, S., & Suksawatchon, J. (2011). The Study of Impact Factors in Collaborative Filtering Based on Tag and Time Information. In Proceedings of the 3rd International Conference on Knowledge and Smart Technologies 2011 (pp. 1-6). Chonburi: Burapha University.
  • Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. (2010). Personalized recommendation in social bookmarking based on tag clustering. In Proceedings of the 14th National Computer Science and Engineering Conference.
  • Suksawatchon, U., & Suksawatchon, J. (2010). Movie recommender system using collaborative filtering and contextual information. In Proceedings of the 2nd International Conference on Knowledge and Smart Technologies. Chonburi: Burapha University.
  • Jakkarin Suksawatchon, Chidchanok Lursinsap, “Symbolic Reversal Algorithm for Estimating Genomic Distance with Multiple Gene Duplication”, Fourth International Conference on Intelligent Technologies, pp. 108-116, 2003.
  • อุรีรัฐ สุขสวัสดิ์ชน, จักริน สุขสวัสดิ์ช. (2559). การวิเคราะห์สารอาหารเพื่อหลีกเลี่ยงโรคเบาหวานโดยใช้ขั้นตอนการแบ่งกลุ่มข้อมูล. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (pp.1-9)
  • Suksawatchon, U., , Suksawatchon, J. (2008). DTS-SOM : the Growing Hierarchical Self-Organizing Map for Approximating the Number of Subclusters. In The 12th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC 2008) (pp.)

 

  • วิทยาศาตรดุษฎีบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์)  จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เทคโนโลยีสารสนเทศ) สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหาร ลาดกระบัง
  • วิทยาศาสตรบัณฑิต (วิทยาการคอมพิวเตอร์) มหาวิทยาลัยบูรพา