คณะวิทยาการสารสนเทศ

MENU

รศ.ดร.กฤษณะ ชินสาร

คณะวิทยาการสารสนเทศ > รศ.ดร.กฤษณะ ชินสาร

รศ.ดร.กฤษณะ ชินสาร

รศ.ดร.กฤษณะ ชินสาร

  • Data Structure and Algorithms Design
  • Computer Graphics
  • Digital Image Progressing
  • Neural Network
  • Natural Language Processing
  • Machine Learning

ผลงานวิจัย :

หัวหน้าโครงการ

  • 2567 Constructing Spinal Radiography Data and Automatic Imaging Analysis Technology Development แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 806,410 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2567 โครงการความร่วมมือในการแลกเปลี่ยนข้อมูลดิจิทัล ระหว่างประเทศเกาหลีและประเทศไทย เพื่อเป็นแนวทางในการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อโรคระบาดในระดับนานาชาติ แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 2,660,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2566 รวบรวมชุดข้อมูล X-ray และพัฒนาอัลกอริทึมอัจฉริยะของเครื่องจักรเพื่อระบุความผิดปกติของกระดูกสันหลังส่วนเอว แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 0 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2566 โครงการความร่วมมือในการแลกเปลี่ยนข้อมูลดิจิทัล ระหว่างประเทศเกาหลีและประเทศไทย เพื่อเป็นแนวทางในการตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อโรคระบาดในระดับนานาชาติ แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 800,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2566 โครงการแข่งขันพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แห่งประเทศไทย (National Software Contest:NSC) เขตภาคตะวันออก แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 618,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2565 การตรวจจับโรคกระดูกสันหลังส่วนเอวแบบอัตโนมัติโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 868,581 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2565 โครงการแข่งขันพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์แห่งประเทศไทย (The National Software Contest : NSC) เขตภาคตะวันออก แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 618,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2564 การตรวจจับความผิดปกติของการจัดแนวกระดูกสันหลังส่วนเอว แหล่งทุน แหล่งทุนภายนอก งบประมาณ 0 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2562 การบูรณาการเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาธุรกิจสาหร่ายพวงองุ่นและผลิตภัณฑ์ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 176,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การตรวจหาและแบ่งส่วนของออพคิตดิสและคัพในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อการช่วยวินิจฉัยทางการแพทย์ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 560,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ – มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 เกทเวย์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อกลุ่มธุรกิจค้าปลีกด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แหล่งทุน สำนักงานปลัดกระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี งบประมาณ 1,500,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 การตรวจหาและแบ่งส่วนของออพคิตดิสและคัพในสภาพแวดล้อมที่มีความซับซ้อนสูงเพื่อการช่วยวินิจฉัยทางการแพทย์ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 537,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 การศึกษาปัญหาและวิธีการเรียนรู้ที่เหมาะสมสำหรับรายวิชา 886307 แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 22,250 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 การแยกและการวิเคราะห์ความผิดปกติของโพรงสมองจากภาพ MRI แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 390,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 โครงการวิจัยในชั้นเรียน รายวิชา 885288 แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 4,700 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2560 โครงการวิจัยในัช้นเรียน รายวิชา 886201 แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 4,700 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 การคัดเลือกด้วยวิธีการเรียนรู้รวมแบบปรับตัวได้สำหรับการตรวจพบอาการเส้นเลือดฝอยโป่งพองและมีจุดเลือดออกในตาสำหรับผู้ป่วยเบาหวานในระยะเริ่มติน แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 691,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 การแยกและการวิเคราะห์ความผิดปกติของโพรงสมองจากภาพ MRI แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 676,500 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การคัดเลือกด้วยวิธีการเรียนรู้รวมแบบปรับตัวได้สำหรับการตรวจพบอาการเส้นเลือดฝอยโป่งพองและมีจุดเลือดออกในตาสำหรับผู้ป่วยเบาหวานในระยะเริ่มต้น แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 750,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การตรวจหามะเร็งเต้านมโดยการตรวจหามวลที่มีรูปร่างแบบ Spiculation สำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยการวินิจฉัยโรคในโรงพยาบาล แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 780,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2557 การตรวจหามะเร็งเต้านมโดยการตรวจหามวลที่มีรูปร่างแบบ Spiculation สำหรับคอมพิวเตอร์ช่วยการวินิจฉัยในโรงพยาบาล แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 178,650 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2556 การคัดกรองโรคจอตามีสิ่งซึมเยิ้มข้นจากผู้ป่วยเบาหวานด้วยการเรียนรู้รวม แหล่งทุน สำนักงานการวิจัยแห่งชาติ (วช.) งบประมาณ 470,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2555 การคัดกรองโรคจอตามีสิ่งซึมเยิ้มข้นจากผู้ป่วยเบาหวานด้วยการเรียนรู้รวม แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 604,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2555 การแก้ปัญหาการวางแผนย้ายแหล่งทำงานของโมบายเอเจนต์ด้วยวิธีการเชิงพลวัติ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 256,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2555 วิธีการแบบผสมสำหรับการสกัดคุณลักษณะของชุดข้อมูลบนเครือข่ายเพื่อระบุผู้บุกรุกแบบเวลาจริง แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 244,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2554 การหาเส้นทางที่เหมาะสมจากสภาพภูมิประเทศที่มีเส้นชั้นความสูง ด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพและการจัดกลุ่มข้อมูล แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 136,500 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2554 การแก้ปัญหาการวางแผนย้ายแหล่งทำงานของโมบายเอเจนต์ด้วยวิธีเชิงพลวัติ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 157,100 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2554 การแก้ปัญหาการวางแผนย้ายแหล่งทำงานของโมบายเอเจนต์ด้วยวิธีเชิงพลวัติ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 157,100 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2554 วิธีการแบบผสมสำหรับการสกัดคุณลักษณะของชุดข้อมูลบนเครือข่ายเพื่อระบุผู้บุกรุกแบบเวลาจริง แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 140,800 คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

ผู้ร่วมวิจัย

  • 2567 การพัฒนาแอปพลิเคชั่นประเมินมุมคอยื่นไหล่งุ้มและอุปกรณ์ประเมินความเสี่ยงล้มอัจฉริยะ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 100,000 คณะสหเวชศาสตร์ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2567 โครงการวิจัยปฏิบัติการพัฒนานวัตกรรมการจัดการเรียนรู้โดยใช้ปรากฏการณ์เป็นฐานด้วยความร่วมมือสู่ความยั่งยืนในพื้นที่นวัตกรรมการศึกษาจังหวัดระยอง ผ่านระบบการประเมินสมรรถนะด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) แหล่งทุน หน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนาระดับพื้นที่ งบประมาณ 3,081,818 คณะศึกษาศาสตร์ โรงเรียนสาธิต พิบูลบำเพ็ญ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2565 โครงการพัฒนาระบบวัดคุณภาพสัญญาณอินเทอร์เน็ตบรอดแบนด์ของผู้ให้บริการ แหล่งทุน สำนักงานคณะกรรมการกิจการการกระจายเสียง กิจการโทรทัศน์ และกิจการโทรคมนาคมแห่งชาติ (สำนักงาน กสทช.) งบประมาณ 6,892,405 คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2563 ระบบสารสนเทศเพื่อการปฏิบัติงานของนิสิตช่วยปฏิบัติงานวิชาการ คณะวิทยาการสารสนเทศ แหล่งทุน เงินรายได้จากส่วนงาน งบประมาณ 40,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานคณบดี มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2563 ระบบแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ในบริการการดูแลการใช้ชีวิตและดูแลสุขภาพระยะยาวสำหรับผู้สูงอายุ แหล่งทุน สำนักงานสภานโยบายการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรมแห่งชาติ งบประมาณ 50,000,000 คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2561 การประกอบคืนสภาพจากภาพกระดูกสันหลังสองมิติเป็นภาพสามมิติเพื่อสนับสนุนการวินิจฉัยทางคลินิกและการคำนวณมวลกระดูกแบบอัตโนมัติ แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 549,300 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2559 วิธีการออน์โทโลยีแบบปรับตัวได้ด้วยเทคนิค Empirical Modelling สำหรับการวิเคราะห์กระแสข้อมูลของผู้ป่วยในห้อง ICU แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 616,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 การตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุในบ้านพักคนชรา แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 780,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2558 วิธีการออนโทโลยีแบบปรับตัวได้ด้วยเทคนิค Empirical Modelling สำหรับการวิเคราะห์กระแสข้อมูลของผู้ป่วยในห้อง ICU แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 850,000 คณะวิทยาการสารสนเทศ สำนักงานการศึกษา มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2555 การเพิ่มมูลค่าฝักพังกาหัวสุมดอกแดงเป็นผลิตภัณฑ์อาหารชนิดใหม่และการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์บนเว็บเพื่อการถ่ายทอดเทคโนโลยีสู่ชุมชนในพื้นที่ป่าชายเลน แหล่งทุน เงินรายได้จากเงินอุดหนุนจากรัฐบาล งบประมาณ 245,000 คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี
  • 2554 การพัฒนาขนมขบเคี้ยวเพื่อสุขภาพจากซูริมิและแป้งลูกเดือย แหล่งทุน สำนักงานคณะกรรมการอุดมศึกษา (สกอ.) งบประมาณ 260,000 คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา ชลบุรี

วารสารตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

  • Chophuk, P., Chinnasarn, K. (2024). Evolving Feature Selection: Synergistic Backward and Forward Deletion Method Utilizing Global Feature Importance. IEEE Access, 12, 88696-88714.
  • Chinnasarn, K., Chophuk, P., Yookwan, W. (2023). Emotion Recognition of Partial Face Using Star-Like Particle Polygon Estimation. IEEE Access, 2023, 87558 – 87570.
  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Limchareon, S. (2023). Coarse X-ray Lumbar Vertebrae Pose Localization and Registration Using Triangulation Correspondence. Processes, 11, 61.
  • Klinwichit, P., Onuean, A., Chinnasarn, K., Yookwan, W., Limchareon, S. (2023). BUU-LSPINE: A Thai Open Lumbar Spine Dataset for Spondylolisthesis Detection. Applied Sciences, 13, 8646.
  • Chinnasarn, K. (2022). Multimodal Fusion of Deeply Inferred Point Clouds for 3D Scene Reconstruction Using Cross-Entropy ICP. IEEE Access, 10, 77123-77136.
  • Chinnasarn, K. (2022). Backhand-Approach-Based American Sign Language Words Recognition Using Spatial-Temporal Body Parts and Hand Relationship Patterns. Sensors, 22, 4554.
  • Chinnasarn, K., Chophuk, P. (2022). Emotion Recognition for Partial Faces Using a Feature Vector Technique. Sensors, 22, 4633.
  • Chinnasarn, K. (2021). Semi-automatic liver segmentation based on probabilistic models and anatomical constraints. Scientific Reports, 11, 6106 (2021).
  • Chinnasarn, K. (2021). Early Stage Glaucoma Detection Using Adaptive Geometric Ellipse Method. SN COMPUT. SCI., 2021, 281 (2021).
  • Onuean, A., Chinnasarn, K. (2021). Finding Optimal Stations Using Euclidean Distance and Adjustable Surrounding Sphere. Applied Sciences, 11, 848 (1-17).
  • Chinnasarn, K. (2019). Optic Disc Localization in Complicated Environment of Retinal Image Using Circular-Like Estimation. Arabian Journal for Science and Engineering, 44, 4009–4026.

ระดับชาติ

  • ปริญญา เรืองทิพย์, กฤษณะ ชินสา. (2564). การพัฒนาโปรแกรมการทดสอบแบบปรับเหมาะโดยใช้คอมพิวเตอร์สําหรับการจัดการสอนออนไลน์แบบเปิดกว้างสําหรับมวลชนตามแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่องจักร. วารสารสังคมศาสตร์และมานุษยวิทยาเชิงพุทธ, 6, 326-337.

บทความตีพิมพ์เผยแพร่ :

ระดับนานาชาติ

  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Viriyavit, W. (2024). Prediction of the Internet Delay using Machine Learning Techniques. In The 34th Internation Conference on Information Modelling and Knowledge Bases EJC2024 (pp.-)
  • Chinnasarn, K. (2024). Web Application for Screening Malignant Melanoma in Digital Images Using Deep Learning. In The 2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2024) (pp.406-411)
  • Chinnasarn, K., Phakdee, N., Wattanamongkhol, N., Onuean, A., Kantasa-ard, A., Boonsongsrikul, A. (2024). Performance Metrics and Strategy for Evaluating Internet Speed Tests in Fixed Broadband Networks. In The 2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2024) (pp.424-428)
  • Saengsai, A., Chinnasarn, K., Phakdee, N., Wattanamongkhol, N., Onuean, A., Boonsongsrikul, A. (2024). Broadband Internet Speed Dashboard for Sustainable Service Improvement in Thailand. In 2024 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) (pp.418-423)
  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Sae-chueng, S. (2024). BUUCrosscheck: An Automated Curriculum Plagiarism Detection using Cross-Cosine Similarity. In 2024 – 16th International Conference on Knowledge and Smart Technology (pp.1-3)
  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Baha, K., Srikamdee, S., Onuean, A. (2023). Fundus Image Registration Based on Extremal Regions of Extremum Levels. In The 7th International Conference on Information Technology (InCIT 2023) (pp.1-5)
  • Klinwichit, P., Chinnasarn, K., Limchareon, S., Onuean, A. (2022). The Radiographic view classification and localization of Lumbar spine using Deep Learning. In 13th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC) (pp.-)
  • Chinnasarn, K., Yookwan, W., Boonsongsrikul, A. (2022). 4G Signal RSSI Recommendation System for ISP Quality of Service Improvement. In Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (pp.5-10)
  • Chinnasarn, K., Yookwan, W. (2022). Coarse X-Ray Lumbar Vertebrae Pose Localization Using Triangulation Correspondane. In Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference 2022 (pp.1-4)
  • Chinnasarn, K., Yookwan, W., Yuenyongputtakal, W., Chinnasarn, S. (2022). Green caviar Quality Image Classification based on Enhanced Deeply Learn Model. In The 13th International Conference on ICT Convergence (pp.-)
  • Chinnasarn, K., Ham, J. (2021). Vertebrae Pose Segmentation based on Temporal Anisotropic Diffusion and Ensembled Gradient. In 2021 18th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE) (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K. (2020). Automated Glaucoma Lesion Detection using Ellipse Descent Analysis. In Proceedings of the 9th International Conference on Smart Media and Applications (SMA 2020) (pp.-)
  • Chinnasarn, K., Jantarakongkul, B. (2020). Segmentation of Retinal Blood Vessels based on Adaptive Interval Top-Hat Filtering in Heterogeneous Environment Optic Disc Image. In Proceedings of the 5th International Conference on Information Technology (InCIT 2020) (pp.162 – 166)
  • Chinnasarn, K., Kulkasem, P. (2020). Body Composition Area Identification from Low-radiation X-Ray image using Ensemble Learning Model. In Proceedings of the 9th International Conference on Smart Media and Applications (SMA 2020) (pp.-)
  • Singkorn, O., Chinnasarn, K. (2019). Information of Sulci Vector for classifying Hydrocephalus and Cerebral Atrophy Symptom. In The 4th International Conference on Information Technology (pp.71-76)
  • Artraksa, S., Ham, J., Chinnasarn, K. (2019). Segmentation of Shinbone Interosseous Space using GVF Techniques. In the 4th International Conference on Information Technology (pp.65-70)
  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Jantarakoongkul, B. (2018). Region of Interest of Human Lumbar Spine Segmentation using Geometric Triangular Analysis. In of the International Workshop on Advanced Image Technology (pp.1-4)
  • Yookwan, W., Chinnasarn, K., Jantarakoongkul, B. (2018). Automated Vertebrae Pose Estimation in Low-Radiation Image using Modified Gabor Filter and Ellipse Analysis. In The International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory And Application (pp.1-6)
  • Luangruangrong, W., Chinnasarn, K. (2018). Polar Space Contour Detection for Automated Optic Cup Segmentation. In The International Conference on Knowledge and Smart Technologies (pp.1-6)
  • Wong-od, A., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2017). Intravascular ultrasound image recovery and segmentation based on circular analysis. In The International Conference on Information Technology and Electrical Engineering (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K. (2017). Automatic Microaneurysm Detection Using Multi-level Threshold based on ISODATA. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.1-6)
  • Wong-od, A., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2017). Automated segmentation of media-adventitia and lumen from intravascular ultrasound images using non-parametric thresholding. In The International Conference on Knowledge and Smart Technology (pp.220-225)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S., Jantarakoongkul, B. (2016). Optic Disc Detection via Blood Vessels Origin using Morphological End Point. In the International Conference on Advanced informatics: Concepts, Theory and Applications (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2016). Fisher Feature Selection for Emotion Recognition. In International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Automated multiple lesion identification on vertebral spine using modified average intensity. In The International Conference on Advanced informatics: Concepts, Theory and Applications (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Verebral Body Segmentation using Aggregate Superpixels. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Novel features for Classification of Hydrocephalus and Cerebral Atrophy. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Verebral Pose Estimation using Horizontal Gradient Vector Field. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.1-5)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Microaneurysm Candidate Extraction Using Modified Matched Filter. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.1-5)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2016). Infographic Visual Analytics based on Empirical Modelling for ICU patient data streams. In The International Conference on Advanced informatics: Concepts, Theory and Applications (pp.1-6)
  • Suwannatat, T., Chinnasarn, K. (2015). Multi-Features Particle PHD Filtering for Multiple Humans Tracking. In The International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2015). Automated detection of spiculated masses using integrated method based on active contour. In The International Conference on Advanced Informatics: Concepts, Theory and Applications (pp.1-6)
  • Chansuparp, M., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2015). The Automated Skull Stripping of Brain Magnetic Resonance Images using the Integrated Method. In The Biomedical Engineering International Conference (pp.1-5)
  • Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2015). Fisher Feature Selection for Emotion Recognition. In the International Computer Science and Engineering Conference (pp.1-6)
  • Vong, K., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2015). Empirical Modelling for Dynamic Visualization of ICU Patient Data Streams. In The Biomedical Engineering International Conference (pp.1-5)
  • Yajai, A., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2015). Fall Detection using Directional Bounding Box. In The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (pp.52-57)
  • Boonthong, P., Chinnasarn, K., Rasmequan, S., Jantarakoongkul, B. (2014). Semi-Automated Detection of Breast Mass Spiculation Using Active Contour. In Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA 2014) (pp.1)
  • Luangruangrong, W., Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2014). Automatic Exudates Detection in Retinal Images Using Efficient Integrated Approaches. In The Asia-Pacific Signal and Information Processing Association (APSIPA 2014) (pp.1-5)
  • Vorraboot, P., Chinnasarn, K., Rasmequan, S. (2014). A modified error function for imbalanced dataset classification problem. In – (pp.854)
  • Saelim, A., Chinnasarn, K., Kulkasem, P., Rasmequan, S. (2013). Migration Planning using Modified Cuckoo Search Algorithm. In 13th International Symposium on Communications and Information Technologies(ISCIT) (pp.621)
  • Onpans, J., Chinnasarn, K., Rasmequan, S., Jantarakoongkul, B. (2013). Intrusion Feature Selection Using Modified Heuristic Greedy Algorithm of Itemset. In 13th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT) (pp.627-632)
  • Srikamdee, S., Chinnasarn, K., Rimcharoen, S. (2012). NeuroEAs-Based Algorithm Portfolios for Classification Problems. In 4th International Conference on Knowledge and Smart Technology (KST) (pp.1)

ระดับชาติ

  • กฤษณะ ชินสาร, วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์, อธิตา อ่อนเอื้อ. (2564). แบบจำลองการจัดกลุ่มสมรรถนะกำลังคนในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัล 4.0 ด้วยวิธีการ Multinomial Naive Bayes based on Cosine Similarity. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • กฤษณะ ชินสาร, สุนิสา ริมเจริญ, อธิตา อ่อนเอื้อ. (2564). การแบ่งส่วนข้อกระดูกสันหลังด้วยการวิเคราะห์เกรเดียนต์บนภาพเอกซเรย์และการแพร่กระจายของแอนไอโซทรอปิค. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • กฤษณะ ชินสาร, ภูสิต กุลเกษ. (2564). การระบุพื้นที่ส่วนประกอบของร่างกายส่วนระยางขาในภาพถ่ายรังสีคุณภาพต่ำ. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • สุวรรณา รัศมีขวัญ, กฤษณะ ชินสาร, อธิตา อ่อนเอื้อน, เบญจภรณ์ จันทรกองกุ. (2564). การตรวจหาตำแหน่งข้อมูลผิดปกติในสภาวะข้อมูลเบาบาง ด้วยเทคนิคซอฟต์คอมพิวติง. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • กฤษณะ ชินสาร, ศรชัย อุดมธนาพงศ. (2564). การระบุร่องรอยการเกิดโรคต้อหินอย่างอัตโนมัติโดยใช้การวิเคราะห์แบบวงรี. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้งที่ 13 (pp.-)
  • กฤษณะ ชินสาร, วิรุฬห์ ศรีบริรักษ. (2564). แบบจําลองการจัดกลุ่ม สมรรถนะกําลังคนในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัล 4.0 ด้วยวิธีการ Multinomial Namve Bayes based on Cosine Similarity. ในการประชุมการประชุมวิชาการระดับชาติ ECTI-CARD 2021 ครั้่งที่ 13 (pp.88)
  • ปิยนุช วรบุตร, กฤษณะ ชินสาร, สุวรรณา รัศมีขวั. (2555). การเลือกคุณลักษณะข้อมูลไม่สมดุลด้วยวิธีการแบบผสม. ในการประชุม- (pp.66-68)
  • Chinnasarn, S., Chinnasarn, K. (2010). Determination of Chemical composition and antioxidant of Mangrove Plants. In The 3rd SUT Graduated Conferrence 2010 (pp.240-243)
  • สุพรรษา จิตระโภชน์, กฤษณะ ชินสา. (2550). การปรับปรุง Suited-Syllable-Structure Mapping สำหรับการตัดคำข้อความภาษาไทย. ในการประชุมNational Computer Science and Engineering Conference (NCSEC 2007) (pp.)
  • , (2007). A column generation based local search for pickup and delivery problem. In National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007) (pp.)
  • วงษ์นเรศ ขันธุวาร, กฤษณะ ชินสา. (2550). การวัดความเร็วรถยนต์บนท้องถนนแบบเวลาจริงด้วยวิธี Moving Detection. ในการประชุมThe national Conference on Computing and Information Technology (pp.)
  • , , (2007). Issues on Blind Separation Using Partial Observations and Estimating Columns of Under-determined Mixing Matrix. In National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007) (pp.)
  • วท.ด.(วิทยาการคอมพิวเตอร์) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
  • วท.ม. (วิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ) สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
  • วท.บ. (สถิติ) มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ มหาสารคาม